ناقش قسم علوم الحاسبات في كلية العلوم بجامعة النهرين رسالة ماجستير للطالب عبد الله كمال سامي بعنوان “اكتشاف أمراض النباتات باستخدام تقنيات التعلم العميق”.
تهدف الدراسة إلى تصميم نموذج يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتصنيف أوراق نباتات معينة، مثل الألستونيا، الجوافة، المانجو، والليمون، إلى فئتين: مريضة وسليمة، باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق. شملت الدراسة عمليات معالجة البيانات، استخراج الميزات، وتصنيف النتائج، بالإضافة إلى مقارنة الأداء بين الخوارزميات المختلفة.
أبرزت الرسالة أهمية توظيف التكنولوجيا الحديثة في القطاع الزراعي لتحسين الإنتاج وحماية المحاصيل، مما يعزز الأمن الغذائي واستدامة الموارد. تسهم هذه الجهود في وضع جامعة النهرين في مقدمة المؤسسات الأكاديمية التي تسعى لتطوير حلول مبتكرة لمواجهة التحديات الزراعية.
Al-Nahrain Discusses the Use of Deep Learning Techniques to Detect Plant Diseases
The Computer Science Department at the College of Science at Al-Nahrain University discussed a master’s thesis by student Abdullah Kamil Sami titled “Plant Disease Detection Using Deep Learning Techniques.”
The study aims to design an artificial intelligence model to classify specific plant leaves, such as Alstonia, guava, mango, and lemon, into two categories: diseased and healthy, using machine learning and deep learning algorithms. It included data processing, feature extraction, and result classification, as well as comparing the performance of different algorithms.
The thesis highlighted the importance of using modern technology in the agricultural sector to improve production and protect crops, thereby enhancing food security and resource sustainability. These efforts position Al-Nahrain University at the forefront of academic institutions seeking to develop innovative solutions to agricultural challenges.