ناقش قسم هندسة الطب الحياتي في كلية الهندسة بجامعة النهرين، رسالة الماجستير للطالب محمد سعدي رديف، الموسومة:
“Skeletal Maturity Assessment Based on Artificial Neural Network Model Design for Pediatric Hand Radiographs” (تقييم النضج العظمي اعتمادًا على تصميم نموذج شبكات عصبية صناعية لصور أشعة اليد للأطفال).
هدفت الدراسة إلى تطوير نموذج ذكي لتجزئة صور أشعة اليد اليسرى للأطفال وتقدير العمر الحقيقي باستخدام نسخة معدّلة من طريقة Tanner-Whitehouse.
اعتمد النموذج على خوارزمية Faster R-CNN Mask لتحديد منطقة الاهتمام (ROI)، تليها عملية انحدار إحصائي لحساب العمر بدقة، مما يوفر أداة تشخيصية متقدمة تدعم القرارات الطبية المتعلقة بالنمو والتطور لدى الأطفال.
قسم الإعلام والاتصال الحكومي
رئاسة جامعة النهرين