
ناقشت كلية هندسة المعلومات في جامعة النهرين رسالة ماجستير للطالبة رنا عماد من قسم هندسة المعلومات والاتصالات، تناولت تطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي هجينة تعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتحليل صور التصوير بالرنين المغناطيسي، بهدف الكشف المبكر عن أورام الدماغ وتمييزها عن الأنسجة الطبيعية.
استعرضت الدراسة تصنيف ثلاثة أنواع رئيسية من الأورام الدماغية، وهي الورم الدبقي، الورم السحائي، وأورام الغدة النخامية، حيث تم توظيف خوارزميات تعلم الآلة لمعالجة وتحليل صور الرنين المغناطيسي بدقة عالية، من خلال تحسين جودة الصور وتطبيعها وتحليلها بتقنيات متقدمة.
وتوصلت الرسالة إلى نتائج دقيقة في تصنيف الأورام، ما يجعلها خطوة واعدة في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة لدعم الأطباء في التشخيص المبكر، وتعزيز فرص نجاح العلاج.
قسم الإعلام والاتصال الحكومي
رئاسة جامعة النهرين