نشر فريق بحثي دولي، بقيادة الأستاذ المساعد الدكتور علي مجيد حسن من كلية الطب في جامعة النهرين، وبالتعاون مع باحثين من مؤسسات علمية عالمية، بحثًا علميًا بعنوان:
“Discrimination of Invasive Ductal and Lobular Carcinoma of the Breast Based on the Combination of Enhanced Legendre Polynomial, Kinetic Features, and Deep Learning Features”
في مجلة Biomedical Signal Processing and Control ذات التصنيف العالي، والمفهرسة ضمن الربع الأول في قواعد بيانات Scopus وWeb of Science.
يُعد هذا البحث إنجازًا علميًا متميزًا، حيث يهدف إلى استخدام نموذج ذكاء اصطناعي متطور لتشخيص وتصنيف أورام الثدي إلى نوعي invasive ductal carcinoma (IDC) وinvasive lobular carcinoma (ILC)، وذلك بالاعتماد على تقنية التصوير بالرنين المغناطيسي المحسن بالتباين (DCE-MRI). وقد أسفرت النتائج عن تطوير خوارزمية جديدة تحقق دقة عالية جدًا في تصنيف الأورام، مما يمثل خطوة متقدمة في تحسين دقة تشخيص سرطان الثدي وتعزيز سبل الوقاية منه.
ضم الفريق البحثي باحثين من جامعة النهرين، وجامعة العين، وجامعة ديربي في المملكة المتحدة، حيث يعكس هذا الإنجاز أهمية التعاون العلمي الدولي في تطوير حلول مبتكرة تسهم في مكافحة الأمراض، وتحقيق أهداف التنمية المستدامة من خلال تحسين جودة الرعاية الصحية وتعزيز سبل الوقاية والعلاج.
قسم الاعلام والاتصال الحكومي
رئاسة جامعة النهرين
Al-Nahrain University Leads an International Research Team to Develop an AI Model for Breast Cancer Classification and Detection Using DCE-MRI Technology
An international research team, led by Assistant Professor Dr. Ali Majid Hassan from the College of Medicine at Al-Nahrain University, in collaboration with researchers from global academic institutions, has published a scientific study titled:
“Discrimination of Invasive Ductal and Lobular Carcinoma of the Breast Based on the Combination of Enhanced Legendre Polynomial, Kinetic Features, and Deep Learning Features”
The study was published in the highly ranked journal Biomedical Signal Processing and Control, which is indexed in the first quartile (Q1) of Scopus and Web of Science databases.
This research represents a significant scientific achievement, aiming to utilize an advanced artificial intelligence model to diagnose and classify breast tumors into invasive ductal carcinoma (IDC) and invasive lobular carcinoma (ILC) using dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) technology. The results led to the development of a novel algorithm that achieves exceptionally high accuracy in tumor classification, marking a major advancement in improving breast cancer diagnosis accuracy and enhancing prevention strategies.
The research team included experts from Al-Nahrain University, Al-Ain University, and the University of Derby (UK), reflecting the importance of international scientific collaboration in developing innovative solutions to combat diseases. This achievement contributes to sustainable development goals by improving healthcare quality and strengthening cancer prevention and treatment methods.
Department of Media and Government Communication
Presidency of Al-Nahrain University