هندسة المعلومات بجامعة النهرين تناقش تحسين تحسين التقدير باستخدام التعلم العميق

 
أجريت في كلية هندسة المعلومات بجامعة النهرين، في قاعة الدكتور مازن عبد الحميد، مناقشة علنية لطالبة الدكتوراه سرى محمد مبارك من قسم هندسة المعلومات والاتصالات، لأطروحتها الموسومة “تحديد الاتجاه وتحسين التقدير باستخدام التعلم العميق القائم على مصفوفة كوبريم”.
 
تتمثل أهمية هذه الأطروحة في تقديم حلول مبتكرة في مجال معالجة الإشارات وتصميم المصفوفات، حيث تركز على تحسين تقدير اتجاه الوصول (DOA) باستخدام تكوينات المصفوفات المتشابكة (Coprime Arrays) مع نماذج التعلم العميق، مما يسهم في تحسين الدقة وتقليل عدد المستشعرات المطلوبة في التطبيقات ذات الموارد المحدودة، مثل الاتصالات اللاسلكية والرادار والسونار.
 
تسعى الأطروحة إلى تطوير تقنيات تقدير اتجاه فعّالة يمكن تطبيقها في المجالات العسكرية والمدنية، مما يعزز الابتكارات في أنظمة الاتصالات والملاحة والمراقبة.