علوم النهرين تناقش كشف الاخبار المزيفة بإستخدام التعلم العميق

 

هدفت الرسالة الى دراسة الكشف عن الأخبار المزيفة باللغة العربية من خلال التحقيق في فعالية تقنيات التعلم العميق، تضمنت الرسالة جزأين رئيسيين، الاول ركز على تطبيق خوارزميات التعلم العميق مثل الذاكرة الطويلة قصيرة المدى، والذاكرة ثنائية الاتجاه طويلة قصيرة المدى، فيما تناول الجزء الثاني التحديات الخاصة بتحديد المعلومات الخاطئة، اذ تناول كيفية تحديد المعلومات الخاطئة باستخدام AutoKeras، وهو نظام قائم على أتمتة البحث عن بنية الشبكة العصبية وتعديلات المعلمات الفائقة واختيار النموذج الأفضل.

 

تكتسب هذه الرسالة أهمية كبيرة في ظل انتشار الأخبار المزيفة وتأثيرها السلبي على المجتمع، اذ تسهم في تطوير أدوات فعالة للكشف عن الأخبار المزيفة، مما يعزز من جودة المعلومات المتداولة ويحمي المجتمع من المعلومات المضللة، حضر المناقشة لجنة من الأساتذة المختصين الذين أشادوا بجهود الطالب واهمية موضوع البحث، وأكدوا على ضرورة الاستمرار في تطوير هذه التقنيات لمواجهة تحديات العصر الرقمي.