نوقشت في كلية اقتصاديات الاعمال بجامعة النهرين رسالة الماجستير والموسومة: (إستخدام مضاعفات التقييم للتنبؤ بأسعار الاسهم مع إستخدام ARIMML & ESML دراسة تطبيقية لعينه من المصارف المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية)، للطالبة (مروة عادل فاضل)، بإشراف مشترك للأستاذ المساعد الدكتور (بلال نوري سعيد) ، والأستاذ الدكتور (علي عبد الحافظ إبراهيم) .
هدفت الدراسة لمعرفة الجدوى من إستخدام الأساليب المالية والإحصائية للتقييم والتنبؤ بأَسعار الأَسهم ، وجدوى ادخال برامج التعلم الآلي في السوق للتنبؤ بأَسعار الشركات والمصارف المدرجة فيه للنهوض بواقع السوق وتطويره و الحصول على نائج دقيقة وسريعة تعزز الدقة التنبؤية للتنبؤ بأَسعار الأَسهم، والتي يمكن أَن تؤثر بشكل كبير في استراتيجيات الأَستثمار والنمو الاقتصادي، عبر تطبيق الأَسُلوب المالي بطريقة مضاعفات التقييم لمعرفة مدى دقة تقييم المصارف لأَسهمها خلال المدة (2017_2020) ومن ثم مقارنتها مع البيانات الفعلية لسنة 2021 ، وقياس نتائج تقييم المصارف لأَسهمها أعلى أو أَقل من القيمة الحقيقية .
بينت النتائج أن بعض أسعار أسهم المصارف مقومة بأعلى او أَدنى من القيمة الحقيقية لها، وتبين إن نسبة الخطأ في التنبؤ صغير جداً وبالتالي فان درجة موثوقية هذا النظام كبيرة للإستخدام المستقبلي ويمكن الإعتماد عليه من أصحاب العلاقة في سوق العراق للأوراق المالية.
