ناقش قسم هندسة الطب الحياتي في كلية الهندسة بجامعة النهرين رسالة الماجستير للطالبة نجلاء سهيل مزهر والموسومة:
“A Multimodal Deep Learning Based Scheme For Diagnosis”.
هدفت الدراسة إلى تطوير إطار متعدد النماذج يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) من أجل رفع دقة تشخيص مرض الزهايمر من خلال الدمج متعدد الوسائط بين صور الرنين المغناطيسي (MRI) وإشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) بما يعالج القيود المرتبطة بالنماذج أحادية المصدر، ويعزز الموثوقية والدقة، ويوفر فهماً أشمل لآليات المرض.
وأظهرت نتائج البحث تحقيق نظام التصنيف القائم على صور MRI دقة بلغت 69%، أما نموذج EEG فقد حقق دقة مرتفعة بلغت 94%، فيما سجل إطار الدمج المقترح (Fusion) أفضل أداء ببلوغ الدقة 95%، متفوقًا بشكل واضح على النماذج الأحادية المصدر.
قسم الإعلام والاتصال الحكومي
رئاسة جامعة النهرين